课时安排：2天
课程类别：市场营销
会务安排：中贺教育
 
课程背景
智能工厂运营大数据的应用训练，使学员把握大数据的应用特征和根本算法；了解工业大数据的体系架构，开始把握工厂各类运营场景（猜测、设备、质量、工艺等）大数据剖析的根本办法，逐渐完结工厂办理的数据化与智能化。

   
课程收益
把握大数据的应用特征和根本算法；了解工业大数据的体系架构，开始把握工厂各类运营场景（猜测、设备、质量、工艺等）大数据剖析的根本办法，逐渐完结工厂办理的数据化与智能化。
 
课程纲要
1.解读智能制作与工业大数据
德国，美国，我国智能制作战略的差异实质
工业互联网与工业大数据的应用场景举例
形式立异：服装行业大数据的事例介绍
2.工业大数据及其技能根底
运营办理人员的四项必备技能：概率、算法、构架与应用
何为“大”？__工业大数据的两个边界
工业大数据与商业大数据的差异
中心算法举例：分类、聚类
事例介绍“根据CNN算法的现场安全办理”
相关布景简介：人工智能，hadoop，数据发掘……
3.工业大数据的项目施行
现在工业大数据施行的热门与难点剖析 
正确评价大数据项目施行的希望与技能
工业大数据的施行要点：
数据收集：从ERP到物联网
数据处理：数据质量、成熟度、建模
应用场景：产品规划、设备确诊、质量办理等
4.工业大数据现在应用场景
首要典型场景概述
产品研制与仿真
产品仿真：CPS和西门子数字孪生技能
产品研制应用：谷歌医药技能、半导体工艺资料
大数据与车间排程
办理现状：方案赶不上改动
改动原有认知：猜测的价值？
无约束方案与现实存在的多种变量
事例评论：APS体系与数据应用
质量剖析与办理
现在质量剖析东西：精益6西格玛等
事例“根据大数据剖析的白车身2MM安装差错”改进
数据相关性的工艺传递道路质量剖析
设备毛病
传统毛病确诊技能与设备保护
事例：大数据在风电设备确诊中的应用
不同设备机理的毛病确诊现状

课程对象
制作型企业高管，厂长，运营总监，出产办理，设备办理，质量办理，信息化体系等相关部分担任人。